@article { author = {Bagheri, Samaneh}, title = {Analysing the CO2 Emission Function in Iran}, journal = {Environment and Interdisciplinary Development}, volume = {7}, number = {76}, pages = {61-73}, year = {2022}, publisher = {Research Center for Environment and Sustainable Development (RCESD)}, issn = {2980-9088}, eissn = {2980-9088}, doi = {10.22034/envj.2022.159308}, abstract = {Introduction: According to international reports, the emission of carbon dioxide in Iran is increasing and it is moving to the top ranks of the first ten countries in the emission of carbon dioxide, research in this field is necessary. The purpose of this research is to analyze the carbon dioxide emission function and the effective variables in this function using the Markov switching method with two regimes for the period from 1975 to 2018. In the conducted researches, the carbon dioxide emission function for Iran has not been investigated. For the first time, this research examines the carbon dioxide emission function in Iran. The purpose of this research is to investigate the carbon dioxide emission function in Iran using the Markov switching method.Material and methods: Markov switching method was used in this research. In Markov switching models, the time series process is a function of an unobservable random variable called the regime. If the time series changes over time with regime change, the assumption of constant parameters in VAR models is not justified. MS-VAR models can be used as a suitable replacement. The model examined in this research is as follows:LCO2t = β + LCO2t-1 + LENERGYt + LGDPt + (LGDP)t2+UtIn the above model, LENERGY logarithm of energy consumption per capita, LGDP is the logarithm of gross domestic product at constant prices in 2005. U term error and (LGDP)2, The square of the logarithm of GDP in 2005 price LCO2t-1 is the logarithm of carbon dioxide emissions in kilograms with one break and LCOt is the logarithm of carbon dioxide emissions (kg per GDP in 2010 dollars). The data of this research was collected from the World Bank website and Oxmetrics7 software was used to estimate the model. The model was considered with two regimes, a regime with high fluctuation of carbon dioxide emission and a regime with low fluctuation of carbon dioxide emission.Results: In this research, two regimes, including the regime of high fluctuation of carbon dioxide emission and the regime of low fluctuation of carbon dioxide emission, were investigated. According to the results, the hypothesis of Iran's Kuznets curve in the shape of an inverted U was confirmed. According to the results, Iran is at the beginning of the downward part of the Kuznets curve. In the function of carbon dioxide gas emission, the logarithm of carbon dioxide gas emission with one break, the variable logarithm of energy consumption, the logarithm of real gross domestic product, the squared logarithm of real gross domestic product, respectively 0.53%, 0.55%, 0.46% and -0.070 % has a significant effect on the emission of carbon dioxide gas.Discussion In this model, the width of the regression origin is dependent on the regime. The intermittent variable of the logarithm of carbon dioxide emissions has had a positive and significant effect on the logarithm of carbon dioxide emissions, which shows that with the increase in the carbon dioxide emissions of the previous period, the carbon dioxide emissions of the next period will increase. The carbon dioxide gas released in a period is not completely absorbed until the end of the period, and some of it remains in the environment as storage. All variables of the model are significant with zero probability in the function. Based on the findings of the research, variables of energy consumption, real gross domestic product, real gross domestic product squared and carbon dioxide gas emission variable have a positive and significant effect on carbon dioxide gas emission.}, keywords = {Iran,Carbon Dioxide Emission Function,Regime change,Markov Switching,MSMH}, title_fa = {تجزیه و تحلیل تابع انتشار گاز کربنیک در ایران}, abstract_fa = {پیشینه و هدف: بر اساس گزارش­ های بین­ المللی انتشار گاز کربنیک در ایران در حال افزایش است و در حال حرکت به رده ­های برتر ده کشور اول در انتشار گاز­کربنیک است، پس پژوهش در این زمینه ضرورت می­ یابد. هدف این پژوهش، تجزیه و تحلیل تابع انتشار گاز ­کربنیک و متغیرهای مؤثر در این تابع با استفاده از روش مارکف سوییچینگ با دو رژیم برای دوره زمانی 1975 تا 2018 میلادی است. در پژوهش­ های انجام شده تابع انتشار گاز کربنیک برای کشور ایران بررسی نشده است. این پژوهش برای نخستین ­بار به بررسی تابع انتشار گاز کربنیک در کشور ایران می­ پردازد. هدف این پژوهش بررسی تابع انتشار گاز کربنیک در کشور ایران با بهره ­گیری از روش مارکوف­ سوییچینگ است.مواد و روش­ ها: در این پژوهش از روش مارکف سوییچینگ بهره گرفته شد. در مدل­های مارکف سوئیچینگ، فرآیند سری زمانی، تابعی از یک متغیر تصادفی غیرقابل مشاهده است که، رژیم نام دارد.  اگر سری زمانی در طی زمان با تغییر رژیم، تغییر داشته باشد، فرض ثابت بودن پارامترها در مدل­ های VAR موجه نیست و می­توان از مدل­های MS-VAR به عنوان جای­گزینی مناسب استفاده شود. مدل مورد بررسی در این پژوهش، به صورت زیر است:LCO2t = β  + LCO2t-1 + LENERGYt + LGDPt + (LGDP)t2 + Utβ عرض از مبدأ،LENERGY  لگاریتم مصرف انرژی سرانه، LGDP لگاریتم تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت سال 2005 میلادی، U جمله خطا و (LGDP) 2 مجذور لگاریتم تولید ناخالص داخلی به قیمت سال 2005 میلادی،LCO2t-1    لگاریتم انتشار دی اکسیدکربن برحسب کیلوگرم با یک وقفه و LCOt لگاریتم انتشار دی اکسیدکربن (کیلوگرم در هر تولید ناخالص داخلی به قیمت دلار سال 2010) است. داده­ های این پژوهش از سایت بانک جهانی گردآوری شده است و از نرم افزار Oxmetrics7 برای برآورد مدل بهره گرفته شد. مدل با دو رژیم، یک رژیم با نوسان بالای انتشار گاز کربنیک و رژیم  با نوسان پایین انتشار گاز کربنیک در نظر گرفته شد.نتایج: در این پژوهش دو رژیم، شامل رژیم نوسان بالای انتشار گاز کربنیک و رژیم نوسان پایین، انتشار گاز دی­اکسیدکربن بررسی شد. مطابق نتایج، فرضیه منحنی کوزنتس ایران به شکل U معکوس تأیید شد.  مطابق نتایج، کشور ایران در ابتدای قسمت نزولی منحنی کوزنتس قرار دارد. در تابع انتشار گاز دی­ اکسیدکربن، لگاریتم انتشار گاز دی­ اکسیدکربن با یک وقفه، لگاریتم متغیر مصرف انرژی، لگاریتم تولید ناخالص­داخلی حقیقی، لگاریتم مجذور تولید ناخالص داخلی حقیقی، به ترتیب 53/0درصد، 55/0 درصد، 46/0 درصد و 070/0- درصد اثر معنی­داری بر انتشار گاز دی­ اکسیدکربن دارد. بحث: در این مدل عرض از مبدأ رگرسیون وابسته به رژیم است. متغیر وقفه ­دار لگاریتم انتشار گاز کربنیک، تأثیر مثبت و معنی ­دار بر لگاریتم انتشار گاز کربنیک داشته است که نشان می­دهد با افزایش انتشار گاز دی ­اکسیدکربن دوره گذشته، انتشار گاز دی ­اکسیدکربن دوره بعد افزایش می­یابد. گاز دی­اکسیدکربن منتشر شده در یک دوره تا انتهای دوره به­ طور کامل جذب نمی­ شود و مقداری از آن به­ صورت انباره در محیط باقی می ­ماند. تمامی متغیرهای مدل با احتمال صفر در تابع معنادار شده است. بر اساس یافته ­های پژوهش، متغیرهای مصرف انرژی، تولید ناخالص داخلی حقیقی، مجذور تولید ناخالص داخلی حقیقی و متغیر انتشار گاز دی ­اکسیدکربن با یک وقفه، اثر مثبت و معنی­ داری بر انتشار گاز دی ­اکسیدکربن دارند. }, keywords_fa = {ایران,تابع انتشار گازکربنیک,تغییر رژیم,مارکف سوییچینگ,MSMH}, url = {https://www.envjournal.ir/article_159308.html}, eprint = {https://www.envjournal.ir/article_159308_307ebd9f527ae872a2d05257b71b68f8.pdf} }