Environment and Interdisciplinary Development

Evaluation Of Deforestation Process Using Artificial Neural Networks Algorithm (Case Study: Namin County Hazelnut Forests)

Document Type : Original Article

Authors

Farhad Javan 1
Hasan Hasani Moghaddam 2
Hasan Torabi 3

1 Department of Human Geography, Geographical Sciences Faculty, Kharazmi University, Tehran. Iran

2 Department of Geoinformatics, Geographical Sciences Faculty, Kharazmi University, Tehran. Iran

3 Department of Electrical and Camputer Engineering, Engineering Faculty, Kharazmi University, Tehran. Iran

https://doi.org/10.22034/envj.2020.181314
Abstract
Namin county in Ardebil province has a large lands of hazelnut forest species, that it is one of the rich habitats of Hyrcanian forests. Therefore, the purpose of this study is to evaluate the land degradation process of hazelnut forests in Namin County using Landsat, ETM+ images in 2007 and OLI images in 2017. Pre-processing was performed to enhance the spatial resolution of images using the IHS method to fusion both of the panchromatic and multispectral images of sensors. The images were classified into supervised and fused images with a spatial resolution of 15 m and performed with artificial neural network algorithm. The results showed that out of the total classified study area in the year 2000, 9999.06 ha belonged to forest land, which decreased to 9531.74 ha compared to 2007. Also the area of these forests decreased from 7,700 hectares from 2007 to 1396. Therefore, to preserve natural landscapes, land consolidation and legalization should be on the agenda of national experts and officials.

Keywords

Landsat
Forest Lands
Deforestation
Artificial Neural Network
Namin County

Subjects

  1. آرخی، ص. و اصفهانی، م.، 1393. آموزش تصویری نرم افزار ادریسی سلوا. چاپ اول. انتشارات دانشگاه گلستان، گرگان.
  2. آرخی، ص.؛ جعفرزاده، ع.ا. و یوسفی، ص.، 1391. شبیه سازی تخریب جنگل با استفاده از رگرسیون لجستیک، GIS و سنجش از دور. مجله جغرافیا و توسعه. شماره 10، صفحات 31 تا 42.
  3. آرخی، ص.؛ نیازی، ی. و ابراهیمی، ح.، 1392، مقایسه کارایی الگوریتم های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و درختی در تهیه لایه کاربری اراضی با کمک داده­ های ETM+. فصلنامه فضای جغرافیایی. سال 13، شماره 44، صفحات 47 تا 72.
  4. ابراهیمیان، م.، 1390. بررسی عوامل مؤثر بر تخریب جنگل ­ها و راهکارهای ترویجی مقابله با آن از دیدگاه کارشناسان اداره کل منابع طبیعی استان مازندران. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
  5. ایمانی هرسینی، ج.؛ کابلی، م.؛ فقهی، ج. و طاهرزاده، ع.، 1393. مدل­سازی روند تغییرات پوشش/کاربری اراضی با استفاده از زنجیره مارکوف و شبکه خودکار (مطالعه موردی استان همدان). فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست. دوره 19، شماره 1، صفحات 119 تا 129.
  6. بهبهانی، ن.؛ فلاح شمسی، ر.؛ فرزادمهر، ج.؛ عرفانی فرد، ی. و رمضانی گسک، م.، 1389. استفاده از شاخص­ های پوشش گیاهی تصاوی ASTER در برآورد سطح تاج پوشش تک درختان مراتع مشجر مناطق خشک. مجله علمی پژوهشی مرتع. دوره 4، صفحات 93 تا 103.
  7. پرما، ر.ا.؛ شتایی، ش.؛ خداکرمی، ی. و حبشی، ه.، 1390. بررسی قابلیت تصاویر سنجنده ETM+ در تفکیک تیپ ­های جنگلی زاگرس. مجله پژوهش ­های علوم و فناوری چوب و جنگل. شماره 18، صفحات 61 تا 76.
  8. جوان، ف. و حسنی مقدم، ح.، 1396. آشکارسازی میزان تخریب جنگل‌های هیرکانی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان. فصلنامه استراتژی راهبردی جنگل. شماره 2، صفحات 1 تا 11.
  9. چاندرا، آ.م. و گوش، س.ک.، 2005. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی، ترجمه علوی پناه، س.ک. و لدنی، م.، 1391. چاپ دوم، انتشارات دانشگاه تهران. 390 صفحه.
  10. شتایی جویباری، ش.؛ نجارلو، س.؛ جلاری ارفعی، ش. و معیری، ه.، 1386. ارزیابی قابلیت تصاویر چندطیفی و ادغام شده ماهواره­های لندست 7 و IRS-1D در تهیه نقشه گستره جنگل. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی. دوره 14، شماره 5، صفحات 13 تا 22.
  11. علیمحمدی، ع.؛ جعفری، م. و جعفری، ع.، 1389. بررسی میزان تغییرات کلروفیل اراضی جنگلی با تکیه بر شاخص NDVI . مجله کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در برنامه ریزی. دوره 1، صفحات 7 تا 15.
  12. محمدی، ج.؛ شتایی، ش.؛ حبشی، ه. و یغمایی، ف.، 1387. مقایسه سنجش از دور و زمین آمار در برآورد تعداد درختان در هکتار. مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی. دوره 15، شماره 1، صفحات 10تا 21.
  13. محمدی ترکاشوند، ع.؛ کاویانی، ب.؛ حقیقت، ن. و شادپرور، و.، 1390. استفاده از آمار بازتاب­های طیفی تصاویر ماهواره­ای IRS در تفکیک باغات زیتون از پهنه­های جنگل و مرتع و دیگر پوشش ­های گیاهی. فصلنامه علوم و فنون منابع طبیعی. دوره 6، صفحات 89 تا 98.
  14. میرزایی، م.؛ درویش زاده، ر.؛ شکیبا، ع.ر.؛ متکان، ع.ا. و شهری، م.، 1393. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین محتوی آبی گیاهان با استفاده از داده ­های فراطیفی. نشریه مهندسی نقشه­ برداری و اطلاعات مکانی. دوره 6، صفحات 21 تا 30.
  15. Adamchuk, V.; Perk, R. and Schepers, J., 2004. Application of remote sensing in site- specific management. Institute of agriculture and natural resources. University of Nebraska Cooperative Extension Precision Agriculture EC. pp: 04-702.
  16. Torahi, S., 2013. Forest mapping and change analysis using satellite imagery in zagros mountain, Iran. Lebanese science journal. Vol. 14, pp: 63-75.
Environment and Interdisciplinary Development
Volume 5, Issue 69
Winter 0
Pages 63-74

Home

Submit Manuscript

Contact Us