تحلیل موانع بازیافت زباله با استفاده از رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری

نوع مقاله : مقاله علمی - پژوهشی

نویسنده

گروه علوم اجتماعی، دانشکده علوم انسانی و حقوق، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

10.22034/envj.2025.514159.1488
چکیده
مقدمه: مدیریت پسماند عمدتاً بر دفع زباله تمرکز دارد و سه روش اصلی آن شامل سوزاندن، دفن و بازیافت است. در این میان، بازیافت به دلیل مزایای زیست‌محیطی و اقتصادی اهمیت بیشتری دارد و به دو بخش رسمی و غیررسمی تقسیم می‌شود. بازیافت رسمی، هرچند پایدارتر است، اما به دلیل هزینه‌های بالا با چالش‌هایی مواجه است، درحالی‌که بازیافت غیررسمی با هزینه‌های کمتر، اثرات زیست‌محیطی منفی دارد. با بررسی نظریات مرتبط، نظریه رفتار برنامه‌ریزی‌شده نشان می‌دهد که نگرش‌های زیست‌محیطی، هنجارهای ذهنی و کنترل رفتاری بر مشارکت در بازیافت تأثیرگذارند و موانعی نظیر آگاهی ناکافی و عدم تشویق اجتماعی می‌توانند در این چارچوب تحلیل شوند. نظریه اقتصاد چرخه‌ای بر کاهش ضایعات و استفاده مجدد تأکید دارد، اما چالش‌هایی مانند کمبود مواد اولیه و رقابت با تولیدکنندگان مواد بکر، تحقق آن را دشوار می‌سازد. نظریه نهادگرایی بر نقش سیاست‌های دولتی و حمایت‌های نهادی تأکید دارد و نشان می‌دهد که نبود یارانه‌ها، معافیت‌های مالیاتی و بروکراسی پیچیده از موانع نهادی کلیدی در صنعت بازیافت هستند. همچنین، نظریه هزینه مبادله توضیح می‌دهد که هزینه‌های بالای جمع‌آوری، پردازش و توزیع زباله، رقابت بازیافت با روش‌های ارزان‌تری مانند دفن زباله را دشوار می‌سازد.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری (ISM) برای تحلیل موانع بازیافت زباله استفاده شد. در این روش، ابتدا از طریق بررسی ادبیات و مطالعات میدانی ۱۵ مانع کلیدی را شناسایی گردید. سپس، با نظرسنجی از ۹ کارشناس مدیریت پسماند، ماتریس خودتعاملی ساختاری (SSIM) تشکیل شد که روابط میان موانع را بر اساس معیارهای علیت و تأثیرگذاری مشخص می‌کرد. در مرحله بعد، ماتریس دستیابی اولیه ایجاد و با استفاده از قانون بولین اصلاح شد تا به ماتریس دستیابی نهایی برسد. این ماتریس، مبنای سطح‌بندی موانع و تحلیل MICMAC قرار گرفت.
نتایج: خروجی نرم‌افزار، موانع بازیافت زباله در این تحقیق را ۷ سطح دسته‌بندی نمود. در سطح اول، موانعی مانند نبود یارانه از سوی دولت، عدم معافیت مالیاتی، کاغذبازی زیاد یا بوروکراسی، کمبود نیروی کار ماهر، کمبود آب و کمبود بودجه قرار دارند. در سطح دوم، موانع سود پایین و کمبود فضای دفن برای باقی‌مانده‌ها پس از پردازش زباله شناسایی شده‌اند. در سطح سوم، هزینه بالای عملیات پایدار از نظر زیست‌محیطی و رقابت شدید با تولیدکنندگان مواد بکر قرار دارند. در سطح چهارم، موانع هزینه بالای تهیه مواد و کیفیت پایین محصول بازیافتی به چشم می‌خورند. در سطح پنجم، هزینه بالای فناوری شناسایی شده است، در حالی که برنامه‌ریزی نامناسب ظرفیت و هزینه بالای پردازش زباله در سطح ششم قرار دارد. در نهایت، کمبود مواد اولیه در سطح هفتم قرار دارد که به عنوان عامل کلیدی در فرآیند بازیافت شناخته می‌شود.
بحث: نتایج ISM نشان داد که موانع فوق به دو دسته عوامل مستقل و عوامل خودمختار اصلی تقسیم می‌شوند. عوامل مستقل، مانند کمبود مواد اولیه، هزینه‌های بالای فناوری و برنامه‌ریزی نادرست ظرفیت پردازش، بیشترین تأثیر را بر سایر عناصر سیستم داشته و عوامل کلیدی برای اصلاحات ساختاری محسوب می‌شوند. در مقابل، عوامل خودمختار مانند نبود یارانه دولتی یا معافیت‌های مالیاتی تأثیر محدودتری در کوتاه‌مدت دارند، اما در بلندمدت نقش حمایتی مهمی ایفا می‌کنند. بنابراین، تأمین مواد اولیه پایدار، کاهش هزینه فناوری، و سیاست‌های حمایتی می‌تواند توسعه صنعت بازیافت را تسهیل کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

1.       Afon, A.O., 2007. Informal sector initiative in the primary sub-system of urban solid waste management in Lagos, Nigeria. Habitat Int. 31:193–204. doi: 10.1016/j.habitatint.2007.02.007.
2.       Agunwamba, J.C., 2003. Analysis of scavengers’ activities and recycling in some cities of Nigeria. Environ. Manage. 32:116–27. doi:10.1007/s00267-002-2874-5.
3.       Ahmadi, S. and Kohansal Khoob, E., 2022. Sociological explanation of factors affecting waste recycling using the theory of planned behavior (Case study: citizens of Abadan city). Urban Sociology Studies, 44, 1-28 (In Persian with English abstract).
4.       Al-Salem, S.M., Lettieri, P. and Baeyens. J., 2009. Recycling and recovery routes of plastic solid waste (PSW): A review. Waste Manage. 29:2625–43. doi: 10.1016/j.wasman.2009.06.004.
5.       Arcade, J., Godet, M., Meunier, F. and Roubelat. F., 1999. Structural Analysis with the MICMAC Method & Actor’s Strategy with MACTOR Method, 1–69. Futures Research Methodology, The Millennium Project, American Council for the United Nations University.
6.       Barney, J., 1991. Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99-120.
7.       Batool, S.A., Chaudhry, N. and Majeed, K., 2008. Economic potential of recycling business in Lahore, Pakistan. Waste Manage. 28:294–8. doi: 10.1016/j.wasman.2006.12.007.
8.       Chauhan, A. and Singh, A., 2016a. A hybrid multi-criteria decision-making method approach for selecting a sustainable location of healthcare waste disposal facility. J. Cleaner Prod. jclepro.2016.08.098.
9.       Chauhan, A. and Singh, A., 2016b. Healthcare waste management: A state-of-the-art literature review. Int. J. Environ. Waste Manage. 18(2):120–44.
10.    Chi, X., Streicher-Porte, M., Wang, M.Y.L. and Reuter, M.A., 2011. Informal electronic waste recycling: A sector review with special focus on China. Waste Manage. 31:731–42. doi: 10.1016/j.wasman.2010.11.006.
11.    Chuang, H.-M., Lin, C.-K., Chen, D.-R. and Chen, Y.-S., 2013. Evolving MCDM applications using hybrid expert-based ISM and DEMATEL models: An example of sustainable ecotourism. Sci. World J. 2013:751728. doi:10.1155/2013/ 751728.
12.    Dou, Y. and Sarkis, J., 2013. A multiple stakeholder perspective on barriers to implementing China RoHS regulations. Resourc. Conserv. Recycl. 81:92–104. doi:10.1016/j.resconrec.2013.10.004.
13.    Farmani, R., 2021. Examining waste recycling behavior based on the theory of planned behavior (Case study: citizens of Shiraz). First International Conference on Innovative Management Approaches in Economics (In Persian with English abstract).
14.    Garfì, M., Tondelli, S. and Bonoli, A., 2009. Multi-criteria decision analysis for waste management in Saharawi refugee camps. Waste Manage. 29:2729–39. doi:10.1016/j.wasman.2009.05.019.
15.    Geissdoerfer, M., Savaget, P., Bocken, N.M. and Hultink, E.J., 2017. The circular economy – A new sustainability paradigm? Journal of Cleaner Production, 143, 757-768.
16.    Gerxhani, K., 2004. The informal sector in developed and less developed countries: A literature survey. Public Choice 120 (3–4):267–300. doi:10.1023/B:PUCH.0000044287.88147.5e.
17.    Gomes, C., Nunes, K., Helenaxavier, L., Cardoso, R. and Valle, R., 2008. Multicriteria decision making applied to waste recycling in Brazil. Omega 36:395–404. doi:10.1016/j.omega.2006.07.009.
18.    Guerrero, L.A., Maas, G. and Hogland, W., 2013. Solid waste management challenges for cities in developing countries. Waste Management, 33(1), 220–232. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2012.09.008
19.    He, W., Li, G., Ma, X., Wang, H., Huang, J., Xu, M. and Huang, C., 2006. WEEE recovery strategies and the WEEE treatment status in China. J. Hazard. Mater. 136:502–12. doi: 10.1016/j.jhazmat.2006.04.060.
20.    Hicks, C., Dietmar, R. and Eugster, M., 2005. The recycling and disposal of electrical and electronic waste in China— Legislative and Market Responses. Environ. Impact Assess. Rev. 25:459–71. doi: 10.1016/j.eiar.2005.04.007.
21.    Hopewell, J., Dvorak, R. and Kosior, E., 2009. Plastics recycling: Challenges and opportunities. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 364(1526), 2115–2126. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0311
22.    Huang, G.H., 2001. An interval–parameter fuzzy–stochastic programming approach for municipal solid waste management and planning. Env. Mod. Assess. 6(4):271–83.
23.    Imam, A., Mohammed, B., Wilson, D.C. and Cheeseman, C.R., 2008. Solid waste management in Abuja, Nigeria. Waste Manage. 28:468–72. doi: 10.1016/j.wasman.2007.01.006.
24.    Jabbari, S., 2024. Optimization of plastic waste separation and recycling as a renewable energy source considering economic feasibility and environmental pollution. Applied Research in Engineering and Technology, 34, 243-259 (In Persian with English abstract).
25.    Kirchherr, J., Reike, D. and Hekkert, M., 2017. Conceptualizing the circular economy: An analysis of 114 definitions. Resources, Conservation and Recycling, 127, 221-232.
26.    Liu, H.C., You, J.X., Lu, C. and Chen, Y.Z., 2015. Evaluating health-care waste treatment technologies using a hybrid multi-criteria decision-making model. Renew. Sustain. Energy. 28(7):701–14. doi: 10.1016/j.rser.2014.08.061
27.    Liu, H.C., You, J.-X., Lin, Q.-L. and Li, H., 2015b. Risk assessment in system FMEA combining fuzzy weighted average with fuzzy decision-making trial and evaluation laboratory. Int. J. Comput. Integr. Manuf. 28:701–14. doi:10.1080/ 0951192X.2014.900865.
28.    Makan, A., Malamis, D., Assobhei, O., Loizidou, M. and Mountadar, M., 2013. Multi-criteria decision aid approach for the selection of the best compromise management scheme for the treatment of municipal solid waste in Morocco. Int. J. Environ. Waste Manage. 12:300–17. doi:10.1504/IJEWM.2013.056197.
29.    Nagurney, A. and Toyasaki, F., 2005. Reverse supply chain management and electronic waste recycling: A multitiered network equilibrium framework for e-cycling. Transport. Res. Part E Logistics Transport. Rev. 41:1–28. doi: 10.1016/j.tre.2003.12.001.
30.    Nizami, A.S., Rehan, M. and Ouda, O.K., 2017. Waste to energy: Key elements for sustainable management of municipal solid waste. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 67, 597–612. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.09.107
31.    Oguntoyinbo, O.O., 2012. Informal waste management system in Nigeria and barriers to an inclusive modern waste management system: A review. Public Health 126:441–7. doi: 10.1016/j.puhe.2012.01.030.
32.    Osibanjo, O. and Nnorom, I.C., 2007. The challenge of electronic waste (e-waste) management in developing countries. Waste Manage. Res. 25:489–501. doi:10.1177/0734242X07082028.
33.    Pati, R., Vrat, P. and Kumar, P., 2008. A goal programming model for paper recycling system. Omega 36:405–17. doi: 10.1016/j.omega.2006.04.014.
34.    Pires, A., Martinho, G. and Chang, N.B., 2011. Solid waste management in European countries: A review of systems analysis techniques. Journal of Environmental Management, 92(4), 1033–1050. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2010.11.024
35.    Porter, M.E., 1996. What is strategy? Harv. Bus. Rev. November–December. 61–78.
36.    Scheinberg, A. and Mol, A.P.J., 2010. Multiple modernities: Transitional Bulgaria and the ecological modernisation of solid waste management. Environ. Plann. C Govern. Policy 28:18–36. doi:10.1068/c0926.
37.    Scheinberg, A., Spies, S., Simpson, M.H. and Mol, A.P.J., 2011. Assessing urban recycling in low- and middle-income countries: Building on modernised mixtures. Habitat Int. 35:188–98. doi: 10.1016/j.habitatint.2010.08.004.
38.    Scheinberg, A., Spies, S., Simpson, M.H. and Mol, A.P.J., 2011. Assessing urban recycling in low- and middle-income countries: Building on modernised mixtures. Habitat Int. 35:188–98. doi: 10.1016/j.habitatint.2010.08.004.
39.    Schneider, F. and Enste, D.H., 2013. The Shadow Economy: An International Survey. New York: Cambridge University Press.
40.    Shei, Y., 2001. Policy interventions in waste management: The role of governmental incentives. Environmental Policy Review, 18(4), 451-470.
41.    Shih, L.-h., 2001. Reverse logistics system planning for recycling electrical appliances and computers in Taiwan. Resources, Conservation and Recycling 32:55–72. doi:10.1016/S0921-3449(00)00098-7.
42.    Sodhi, M.S. and Reimer, B., 2001. Models for recycling electronics end-of-life products. OR Spektrum 23:97–115. doi:10.1007/PL00013347.
43.    Tseng, M.L., 2009. Application of ANP and DEMATEL to evaluate the decisionmaking of municipal solid waste management in metro Manila. Environmental Monitoring and Assessment 156(1–4):181–97.
44.    UNEP, 2016. Global Waste Management Outlook. United Nations Environment Programme. https://www.unep.org/resources/report/global-waste-management-outlook
45.    Warfield, J.N., 1973. Binary matrices in system modeling. IEEE Trans. Man Cybernetics 3(5):441–9. http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=4309270.
46.    Weinberg, A.S., Pellow, D.N. and Schnaiberg, A., 2000. Urban Recycling and the Search for Sustainable Community Development. Princeton, NJ: Princeton University Press.
47.    Williamson, O.E., 1981. The economics of organization: The transaction cost approach. American Journal of Sociology, 87(3), 548-577.
48.    Wilson, D.C., Rodic, L., Scheinberg, A., Velis, C. and Alabaster, G., 2006. Comparative analysis of solid waste management in 20 cities. Waste Management & Research, 30(3), 237-254.
49.    Wilson, D.C., Velis, C. and Cheeseman, C., 2012. Role of informal sector recycling in waste management in developing countries. Habitat International, 30(4), 797–808. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2005.09.005
50.    Wilson, D.C., 2007. Development drivers for waste management. Waste Manage. Res. 25:198–207. doi:10.1177/ 0734242X07079149.
51.    Wilson, D.C., Velis, C. and Cheeseman, C., 2006. Role of informal sector recycling in waste management in developing countries. Habitat Int. 30:797–808. doi:10.1016/j.habitatint.2005.09.005.
52.    Yang, J., Lu, B. and Xu, C., 2008. WEEE flow and mitigating measures in China. Waste Manage. 28:1589–97. doi: 10.1016/j.wasman.2007.08.019.
53.    Zhou, D., Zhang, L. and Li, H., 2006. A study of the system’s hierarchical structure through integration of DEMATEL and ISM. In Proceedings of the fifth international conference on machine learning and cybernetics (pp. 1449–53). Dalian, China: IEEE. http://doi.org/10.1109/ICMLC.2006. 258757.